Vous avez récemment mis à jour votre iPhone et avez hâte d’essayer le nouvel outil Clean Up dans l’application Photos ? Vous n’êtes pas seul, mais vous pourriez être déçu par ses performances actuelles. Dans cet article, nous allons explorer comment cet outil fonctionne vraiment et proposer des solutions pour optimiser vos retouches photo avec succès.
Qu’est-ce que l’outil Clean Up d’Apple ?
Apple a introduit une fonctionnalité révolutionnaire dans son application Photos avec la mise à jour iOS 18.1. Cet outil Clean Up promet de vous aider à supprimer des objets ou des personnes indésirables sur vos photos. Toutefois, sa performance en phase bêta laisse à désirer et nécessite des ajustements significatifs.
Comment utiliser l’outil Clean Up sur votre iPhone
Pour commencer, ouvrez une photo dans l’application Photos, puis sélectionnez le bouton d’édition. Choisissez l’option Clean Up et suivez les instructions : vous pouvez toucher, cercler ou brosser l’objet à retirer. Bien que la fonction semble intuitive, les résultats peuvent varier considérablement en fonction de la complexité de l’image.
Comparaison avec d’autres outils de retouche
Contrairement à des outils éprouvés tels que le Magic Eraser de Google ou l’Object Eraser de Samsung, le Clean Up d’Apple fonctionne uniquement sur l’appareil. Ce choix limite parfois son efficacité, surtout dans les images complexes où il peine à réaliser une bonne segmentation des objets.
Pourquoi les résultats sont-ils décevants ?
Lors de mes essais, j’ai observé que l’outil ne parvenait pas toujours à extraire proprement les éléments indésirables. Par exemple, retirer une personne d’un groupe pouvait entraîner un rendu inacceptable. La largeur excessive du sélecteur rend la tâche plus difficile, surtout pour les détails fins.
Un avenir prometteur pour Apple Intelligence
Bien que l’outil Clean Up en soit encore à ses débuts, il est crucial de garder à l’esprit qu’il est dans une phase beta. Les mises à jour futures pourraient corriger ces défauts, et j’espère qu’Apple prendra en compte les retours des utilisateurs pour perfectionner sa technologie.
