OpenAI a récemment levé le voile sur sa toute nouvelle série de modèles de raisonnement avancés appelés ‘o1’, également surnommés Strawberry AI. Ces modèles promettent une amélioration significative dans divers domaines, notamment les sciences, le codage et les mathématiques. Dans cet article, nous allons explorer les fonctionnalités, les performances et l’impact potentiel des modèles o1 introduits par OpenAI.
Qu’est-ce que les modèles ‘o1’ ?
Les modèles ‘o1’ incluent trois versions : OpenAI o1, OpenAI o1-preview et OpenAI o1-mini. Les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent dès aujourd’hui accéder aux versions preview et mini. Plus intéressant encore, le modèle o1-mini sera bientôt accessible aux utilisateurs gratuits de ChatGPT. Ces modèles ont été développés à l’aide d’une technique de chain-of-thought combinée à l’apprentissage par renforcement.
Performances impressionnantes des modèles o1
Les modèles o1 prennent un moment pour réfléchir avant de fournir une réponse, mais ils sont capables de « raisonner à travers des tâches complexes ». Ils se démarquent en résolvant des problèmes difficiles dans les domaines des mathématiques, de la science et du codage. Par exemple, le modèle OpenAI o1 a obtenu un score impressionnant de 83 % à un examen rigoureux comme l’Olympiade internationale de mathématiques (IMO), alors que son prédécesseur, GPT-4o, n’a réussi que 13 % des problèmes.
Dans le cadre de la compétition Codeforces, le nouveau modèle o1 a atteint le 89e percentile, tandis que GPT-4o était au 11e percentile. Ces résultats prouvent que les modèles o1 démontrent des capacités équivalentes à celles d’étudiants de doctorat dans des domaines scientifiques difficiles.
Benchmarking des modèles o1
Pour évaluer leurs performances, les modèles o1 ont été soumis à plusieurs tests. Par exemple, ils ont marqué 92,3 sur le benchmark MMLU et 94,8 sur le benchmark MATH. Selon OpenAI, dans des tâches requérant un raisonnement approfondi, les modèles o1 s’approchent des performances d’experts humains, ce qui constitue un avancement important dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Technique d’apprentissage innovante
La méthode d’entraînement des modèles o1 est à la fois innovante et efficace. En utilisant une technique de chaîne de pensée, ces modèles décomposent les problèmes en étapes plus simples et explorent diverses stratégies jusqu’à atteindre la conclusion correcte. Cependant, il est important de noter que pour le moment, les modèles o1 ne supportent que des entrées textuelles, ce qui limite leur utilisation à l’analyse de fichiers et d’images.
Conclusion
Avec l’introduction des modèles ‘o1’, OpenAI a franchi une nouvelle étape dans le développement de l’intelligence artificielle. Ces modèles avancés montrent des résultats prometteurs qui anticipent un futur où les machines peuvent rivaliser avec les humains dans des tâches complexes. Restez à l’affût pour plus de mises à jour alors qu’OpenAI continue d’améliorer ses offres en matière d’IA révolutionnaire.
