Dans un monde où l’intelligence artificielle révolutionne la création de contenu, choisir le bon outil pour la génération d’images peut s’avérer complexe. Les nouvelles capacités de génération d’images intégrées de ChatGPT et de Gemini suscitent beaucoup d’intérêt. Découvrez dans cet article qui des deux modèles offre les résultats les plus impressionnants et comment les utiliser au mieux.
Un duel technologique entre ChatGPT et Gemini
La compétition entre Google et OpenAI s’intensifie avec l’introduction des capacités de génération d’images natives dans leurs outils respectifs. Tandis que Gemini a fait ses débuts avec cette fonctionnalité, ChatGPT a rapidement suivi en proposant aussi du rendu d’images. Un véritable affrontement pour la suprématie dans le domaine de l’IA.
Création d’images animées : le test d’anime
Pour débuter, j’ai demandé aux deux modèles de créer une image de personnage dans un style anime. ChatGPT a parfaitement réussi, produisant une image évoquant l’univers de Studio Ghibli. En revanche, Gemini n’a pas pu réaliser d’image dans ce style, montrant ainsi les limites de son modèle dans ce cas précis.
Représentation de concepts : le tableau blanc
Lors d’un test pour illustrer la théorie de la relativité, ChatGPT a généré un tableau blanc avec du texte manuscrit lisible. Gemini, quant à lui, a peiné à afficher correctement le texte, bien qu’il ait réussi à capturer un regard réaliste du personnage. Ce test démontre la capacité de ChatGPT à saisir les nuances des instructions données.
Rendu de texte : la carte du menu
Dans un exercice de création d’une carte de menu, ChatGPT a montré sa force avec un rendu esthétique et presque sans erreurs. À l’inverse, Gemini a concocté un texte désordonné, illustrant ainsi son incapacité à gérer des requêtes complexes. Ce contraste est révélateur des spécialisations des deux intelligences.
Infographie éducative : l’explication de la gravité
En demandant une infographie sur la gravité, ChatGPT a brillé par sa clarté et son design. Gemini ne parvenait pas à produire d’éléments visuels cohérents. Malgré la rapidité d’exécution de Gemini, la qualité des résultats reste un enjeu majeur.
Restylage d’images : nuances de rendu
Lors du restylage d’une image, ChatGPT a fortement modifié l’image à chaque itération, tandis que Gemini a su maintenir une certaine cohérence. Bien que ChatGPT ait développé des capacités impressionnantes, l’évolution de Gemini au niveau de la consistance offre un léger avantage.
Fusion d’images : la créativité en action
En testant la fusion de deux images, les deux modèles ont produit des résultats satisfaisants. Cependant, Gemini a fait preuve d’une créativité surprenante dans les modifications apportées. Cela souligne l’importance de l’expérimentation dans l’utilisation des modèles d’IA.
Conclusion : la victoire de la cohérence
Bien que ChatGPT montre un niveau élevé de compétence en matière de rendu d’images, c’est son plus grand modèle qui permet de faire la différence. La capacité de Gemini à produire des résultats constants est cependant prometteuse. L’avenir appartient à ceux qui sauront combiner la performance et la créativité.
